Approfondimento
RAG: assistenti AI che rispondono a partire dai documenti aziendali
RAG (Retrieval-Augmented Generation) è un modo di usare i modelli linguistici facendoli rispondere a partire dai documenti dell'azienda: manuali, procedure, schede prodotto, contratti. L'assistente cerca i passaggi pertinenti e li usa per formulare la risposta, indicando le fonti.
Esempio illustrativo
Un assistente sulle procedure interne
Un'azienda raccoglie procedure, regolamenti e istruzioni operative in un unico assistente, per rispondere alle domande dei colleghi.
Domanda
Un collega chiede
«Qual è la procedura per gestire un reso da un cliente estero?»
Ricerca
L'assistente cerca
Trova nei documenti autorizzati i passaggi pertinenti: la procedura resi e le istruzioni per le spedizioni internazionali.
Risposta
Risponde con le fonti
Riassume i passaggi e indica i documenti da cui li ha presi, così il collega può aprirli e controllare.
Quando può essere utile
- Informazioni distribuite tra file, cartelle e sistemi diversi
- Domande ricorrenti di colleghi o clienti
- Inserimento di nuove persone in azienda
- Consultazione di procedure, manuali e documentazione tecnica
Trovare l'informazione non significa avere la risposta giusta
Un assistente RAG recupera passaggi dai documenti, ma non può garantire che ogni risposta sia corretta: può citare una procedura superata, unire informazioni di documenti diversi o fraintendere una domanda ambigua. Per questo contano quattro aspetti.
- Accessi
- L'assistente deve rispettare gli stessi permessi dei documenti: chi non può aprire un file non deve leggerne il contenuto nelle risposte.
- Aggiornamento delle fonti
- Quando una procedura cambia, la versione vecchia va tolta. Servono un responsabile e una cadenza di revisione.
- Qualità dei documenti
- Documenti contraddittori, duplicati o poco chiari producono risposte confuse. Spesso il primo lavoro è mettere ordine.
- Supervisione
- Si stabilisce quali risposte vanno sempre verificate da una persona e come segnalare quelle sbagliate.
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